حدود الأدلة: الملاحظة ليست تحققًا
مخرجات النموذج البصري فرضية حول وحدات البكسل. أما بيانات الملف الوصفية فتُقرأ مباشرة من بايتات الملف المرفوع. وتتطلب معلومات المصدر المشفرة والعلامات المائية غير المرئية أدوات تحقق متخصصة.
يعرض Img ID فئات الأدلة منفصلة بدل دمج إشارات غير متجانسة في احتمال واحد:
- ملاحظات النموذج البصري: تشريح الصورة والنص والإضاءة والهندسة والأنسجة والعلامات الظاهرة. قد تدعم هذه الملاحظات تقييمًا، لكنها لا تثبت المصدر.
- بيانات الملف الوصفية المحللة: حقول EXIF المقروءة من الملف عند توفرها. يمكن تعديل البيانات أو حذفها، لذا فهي سياق وليست إثباتًا.
- بيانات Content Credentials المشفرة: يحلل Img ID الملف الأصلي باستخدام أدوات C2PA الرسمية ويميز بين بيانات موثوقة، أو سليمة التوقيع لكن غير موثوقة، أو غير صالحة، أو غير موجودة. لا يثبت التوقيع صحة المشهد الظاهر.
- العلامات المائية غير المرئية: يعرض Img ID ادعاءات SynthID الموقّعة في C2PA بصورة منفصلة ويربط بأداة Gemini الرسمية للتحقق. لا توثق Google واجهة عامة مدعومة للتحقق الآلي، لذلك لا يدّعي Img ID الكشف التلقائي. ويظل غياب دليل SynthID محايدًا.
مجموعة تجريبية من 13 صورة
حالة الكشف البصري الحالية هي تجربة داخلية. تتضمن المجموعة 13 صورة فقط، وهو عدد لا يكفي لتقدير الدقة في الاستخدام الواقعي. حقائق الملف الحتمية والتحقق من بيانات C2PA متاحان، لكن Img ID لا يعلن نسبة دقة إجمالية استنادًا إلى التقييم البصري.
| الفئة | العدد | التغطية المسجلة |
|---|---|---|
| صور مُنشأة بالذكاء الاصطناعي | 9 | أربع صور من Midjourney وأربع من Grok وواحدة من Gemini |
| صور فوتوغرافية حقيقية | 4 | صور شخصية ومعالم طبيعية ومناظر طبيعية |
يغيّر اختلاف نتيجة واحدة معدل الإصابة الخام بمقدار 7.7 نقطة مئوية. ولا تتضمن المجموعة تقسيمًا للاختبار المستقل أو تغطية واسعة للكاميرات أو سجلًا للتحرير أو نسخًا للتحويلات أو مراجعة مستقلة للتصنيفات. لذلك لا تصلح لادعاء عام ممثل عن الدقة.
كيف تُجرى المقارنة؟
يتلقى كل نموذج مرشح الصورة نفسها ومطالبة الكشف نفسها. تُقارن النتائج القوية والضعيفة التي تصنف الصورة على أنها مولّدة أو حقيقية بالتصنيف الثنائي المسجل. أما الرد غير الحاسم فيُستبعد من الحسم.
الدرجة المرجحة وسيلة داخلية لترتيب النماذج، وليست احتمالًا معايرًا أو مقياسًا علميًا. لا يُفترض أن ثقة النموذج معايرة. تركز المراجعة على الإيجابيات والسلبيات الكاذبة والحالات غير الحاسمة بدل رقم دعائي واحد.
سياسة نشر النتائج
عند وصف نتائج التقييم، يلتزم Img ID بما يلي:
- وصف المجموعة الحالية بأنها تجربة أو مجموعة لاختبارات التراجع، لا معيارًا ممثلًا.
- ذكر حجم العينة وتاريخ التشغيل ومعرّف النموذج ومراجعة المطالبة والأخطاء الفردية.
- عدم تحويل نتيجة 12 من 13 إلى ادعاء عام عن الدقة.
- عدم إسناد الصورة إلى نموذج بعينه ما لم يدعم ذلك تقييم إسناد مستقل.
- عدم اعتبار نقص البيانات الوصفية دليلًا على إنشاء الصورة بالذكاء الاصطناعي.
- إضافة التاريخ إلى نتائج المزودين السابقين، لأن النماذج المستضافة قد تتغير.
خطة توسيع التقييم
يتطلب إعداد معيار عام موثوق ملفات مسموحًا باستخدامها وسجلًا واضحًا لمصدرها. وتتضمن الخطة:
- جمع 200 ملف على الأقل مع توثيق المصدر والترخيص والحقيقة المرجعية وتاريخ التحرير وبصمة SHA-256.
- موازنة الصور الحقيقية والمُنشأة وتثبيت مجموعة اختبار مستقلة قبل ضبط النموذج أو المطالبة.
- تغطية مولدات حديثة وكاميرات متنوعة وأشخاص وأماكن ولقطات شاشة ورسوم حاسوبية وأعمال فنية وإيصالات وصور ساخرة وصور معدّلة.
- اختبار القص وتغيير الحجم والفلاتر وإعادة الضغط ولقطات الشاشة والتكبير وإعادة الترميز على منصات التواصل.
- إجراء مراجعة مستقلة للتصنيفات الملتبسة واستبعاد الملفات التي لم تُحسم من النتائج الرئيسية.
- نشر الإيجابيات الكاذبة والسلبيات الكاذبة والامتناع عن التصنيف والمعايرة والنتائج بحسب الفئة مع نطاقات عدم اليقين.
استخدم النتائج بأمان
استخدم Img ID كرأي ثانٍ. عند اتخاذ قرارات مهمة، تحقق من المصدر والملف الأصلي وسياق النشر والسجلات ذات الصلة. لا تثبت أي طبقة من الأدلة المصدر منفردة؛ ويكون توافق الأدلة المستقلة أنفع من درجة ثقة الكاشف وحدها.
راجع أمثلة خطوات التحقق ودليل الفحص اليدوي ودليل بيانات EXIF.